芯片揭秘主播 幻實(shí)（右）對話

潤石智能科技有限公司創(chuàng)始人&總經(jīng)理李安東先生（左）

RPA（Robotic Process Automation）是以機(jī)器人作為虛擬勞動力，依據(jù)預(yù)先設(shè)定的程序與用戶系統(tǒng)進(jìn)行交互并完成預(yù)期任務(wù)的AI。

在我國人口老齡化等大趨勢下，用AI來推動半導(dǎo)體行業(yè)實(shí)現(xiàn)無人化智能工廠意義重大。

從目前的技術(shù)實(shí)踐來看，現(xiàn)有的RPA還僅適用于高重復(fù)性、邏輯確定并且穩(wěn)定性要求相對較低的流程。

本期節(jié)目你將聽到：

面對半導(dǎo)體工廠興起、人口老齡化的情形，AI能否替代傳統(tǒng)人工，加速集成電路的智能制造？為了順應(yīng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，AI技術(shù)還需突破哪些瓶頸？

本期我們邀請到潤石智能科技有限公司創(chuàng)始人&總經(jīng)理李安東先生，聽他談?wù)勅绾螒{借AI技術(shù)助力集成電路智能制造。

幻實(shí)（主播）

潤石智能科技有限公司是幫助工廠實(shí)現(xiàn)良率提升和無人化兩個目標(biāo)的智能化軟件公司，首先請李總談一下你們當(dāng)初為什么要創(chuàng)業(yè)？

幻實(shí)（主播） 

因?yàn)榇蠹覍I的期待高了，所以給到它的關(guān)注、資金也超過它能夠負(fù)荷的程度，落差之下，大家就會感到失望。

比如無人駕駛汽車的等級分布從L1-L5，但是大家的期許是每一家公司都要有能力做到L5。 我們要認(rèn)清事實(shí)，AI現(xiàn)在可能還沒有辦法聰明到完全取代人類的活動，如果我們只能做到L3-L4，那就先做好這些。

我們在公司成立初期就思考過這個問題，我覺得我們要做到，一旦開發(fā)出來好的算法、模型，就要在客戶的工廠落地實(shí)施，馬上得到驗(yàn)證。

我們之所以會在昆山設(shè)立公司，是因?yàn)檫@附近有三個泛半導(dǎo)體相關(guān)的工廠，現(xiàn)在都是我們的客戶，我們想做到能夠走路過去幫助客戶做技術(shù)支持，目前這些客戶的使用情況良好。

把工廠全部做到無人化，自動化可能還需要十年，我認(rèn)為半導(dǎo)體工廠要更注重于工藝的可靠性和一致性，確保做出來的東西不要有很大的差異，要能夠長期的穩(wěn)定輸出。所以我們寧愿犧牲掉速度，也要把技術(shù)做的夠成熟，夠穩(wěn)定。這就是我對AI目前的思考——要能落地。

那些傳統(tǒng)的AI公司，會不會覺得半導(dǎo)體領(lǐng)域現(xiàn)在發(fā)展很好，也想擠入這個行業(yè)？

商湯、曠世等企業(yè)都是我們很尊敬的公司，他們把國內(nèi)最好的做AI的碩博士都網(wǎng)羅進(jìn)去了，在臺灣設(shè)立了研發(fā)中心開展研究。

他們的強(qiáng)項是在影像、圖形視覺方面，比如人臉識別等，所以它的應(yīng)用場景應(yīng)該是在安防領(lǐng)域，比如在半導(dǎo)體廠里人員的區(qū)塊管理等。那我們和KLA、Hitachi、Rudolph這些設(shè)備商合作，從它們那邊取到的缺陷圖像再去做自動分類，或者像KLA、Ulvac設(shè)備里metrology（計量）的數(shù)據(jù)，可用來做CP、WAT的電信數(shù)據(jù)分析，所以我們是希望能夠直接進(jìn)到工廠里面，跟客戶做深度合作，而不是做一個范用型的、平臺型的公司。

ADC缺陷檢測與分類系統(tǒng)功能架構(gòu)（圖源：潤石智能科技官網(wǎng)）

半導(dǎo)體更需要有人做垂直領(lǐng)域的技術(shù)，我們也希望有更多的朋友一起做貢獻(xiàn)，做不同的分工。因?yàn)槌怂男↓堃酝?，還有像阿里巴巴、騰訊，華為等企業(yè)其實(shí)也想進(jìn)入半導(dǎo)體智能化的這個市場，他們希望做像IAAS(基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù))這種平臺層的AI應(yīng)用，我們潤石希望做的是要直接進(jìn)入行業(yè)里面的AI應(yīng)用，所以與他們不會沖突，而且可以合作。

幻實(shí)（主播） 

你們創(chuàng)業(yè)這么久遇到最大的挑戰(zhàn)是什么？

最大的挑戰(zhàn)是我們推廣的概念，能否被客戶接受。我們的團(tuán)隊好多人都是從臺積電過來的，他們會用比較高的標(biāo)準(zhǔn)來要求自己。但讓客戶也按照這個要求來做就太難了。我們也在慢慢的調(diào)整思路。根據(jù)客戶的需求拿出相應(yīng)的方案，而不是一定要拿出一個滿分的東西，能打能用就可以上場了，先求有再求好，諄諄善誘，幫客戶設(shè)計出一個方法論。

工業(yè)3.0到工業(yè)4.0不是一下子就能完成的，你要從互聯(lián)網(wǎng)取得設(shè)備的數(shù)據(jù)，然后建立一個好的數(shù)據(jù)倉儲，再幫客戶做多維度多變量的分析，幫客戶找到最佳的制程工藝窗，然后刪掉不必要的變量，控制應(yīng)該控制的變量，就可以找到根源，解決良率的問題。這些維度和變量都是和半導(dǎo)體機(jī)臺里的物理化學(xué)反應(yīng)直接相關(guān)的。做好這些之后，再從機(jī)臺端擴(kuò)展到外延的輔助性設(shè)備再到廠務(wù)設(shè)備、供應(yīng)鏈條。

所以我覺得可以從最核心的制造廠開始往外做出去，把國內(nèi)的需求分門別類，看人出菜，配合客戶情況，調(diào)整自身應(yīng)用。

一般的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司做AI，不愿意進(jìn)到最里面去，可是對客戶而言每天面對的產(chǎn)品就是機(jī)臺，怎樣改善機(jī)臺就是我們天天面對的事情，所以我們很喜歡進(jìn)到工廠里去研究。

比如我們的AIoT平臺構(gòu)建的時候，要把機(jī)臺打開，背板拆開，還要考慮如何走線，用什么夾具、安裝的點(diǎn)位選哪里，然后他的algorithm(演算法)等，有一連串配套的東西，把它做成標(biāo)準(zhǔn)化之后，在量化復(fù)制到其他工廠去。

AIoT 智聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)（圖源：潤石智能科技官網(wǎng)）

我想這樣的一個有務(wù)實(shí)精神的老板，帶領(lǐng)的團(tuán)隊?wèi)?yīng)該非常具有戰(zhàn)斗力。最后祝潤石智能科技有限公司早日能夠達(dá)到想要的目標(biāo)！